Data Science

À propos des applications Data Science

Les applications de notebooks de data science combinent code, visualisations et texte narratif dans un seul document interactif. Ces notebooks computationnels vous permettent d'écrire du code, de voir les résultats immédiatement et de documenter votre réflexion aux côtés de votre analyse. Que vous construisiez des modèles de machine learning, exploriez des datasets ou enseigniez des concepts de programmation, les applications de notebook offrent un environnement interactif que les IDEs traditionnels ne peuvent pas égaler.

Qui devrait utiliser ces apps ?

Data scientists
Ingénieurs machine learning
Chercheurs & universitaires
Analystes de données
Étudiants en programmation

Fonctionnalités communes

Exécution de code en direct
Visualisation de données
Support multi-langage
Documentation Markdown
Recherche reproductible

Apache Zeppelin

Web-based notebook pour interactive data analytics

FreeCollaborationCode Highlighting +5

Apache Zeppelin is an open source web notebook pour data-driven, interactive analytics avec support pour SQL, Python, Scala, R, et 20+ interpreters.

WebLinuxmacOSWindows

Jupyter Notebook

The original interactive computing notebook

FreeMarkdownCode Highlighting +6

Jupyter Notebook is the industry-standard open source application weblication pour creating et sharing documents avec live code, equations, visualizations, et narrative text.